Компьютерные методы автоматического анализа ЭКГ в системах кардиологического наблюденияНа правах рукописи. Калиниченко Александр Николаевич. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ В СИСТЕМАХ КАРДИОЛОГИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. Специальность: 0. Приборы, системы и изделия медицинского назначения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук.
Расшифровку электрокардиограмм: — анализ стандартной ЭКГ, включая детские ЭКГ. — скрининг по ЭКГ; — анализ длительных отведений программой «Миокард-Холтер»..
Санкт- Петербург - 2. Работа выполнена в Санкт- Петербургском государственном элекфотехническом университете «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). Научный консультант - . Немирко А. П. Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Быков Р. Е. доктор технических наук, профессор Гельман В.
Я. доктор технических наук Дюк В. А. Ведущая организация - Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана. заседании совета Д 2. Д. электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) по адресу: 1. Санкт- Петербург, ул.
Проф. Попова, 5. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Защита диссертации состоится. Автореферат разослан » _2. Ученый секретарь совета.
Компьютерная приставка ECGLight совместно с программой ECGControl позволяет регистрировать электрокардиограмму, сохранять в виде файлов, а также проводить контурный анализ ЭКГ1. 31. Программа исследования ЭКГ при электрокардиостимуляции (КардиоКит - Стимуляция): РОСПАТЕНТ РФ, гос. per. № 2003611609 / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко
6.1. Реализация алгоритмов анализа ЭКГ в компьютерных системах кардиологического наблюдения. ЭКГ: компьютерный анализ ЭКГ. Для записи и анализа ЭКГ все шире используют компьютеры. В цифровом виде можно хранить и мгновенно извлекать из памяти компьютера тысячи ЭКГ.. Компьютерная интерпретация ЭКГ, компьютерный кардиограф для Отметим, что речь идет об анализе ЭКГ покоя, которая представляет собой Продав довольно большое количество программ ЭКГ, мы заметили, что врачи и.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ. Актуальпость работы. Приборы и системы для медицины постоянно совершенствуются и обновляются. Это связано, с одной стороны, с развитием технологической базы электроники и вычислительной техники, а с другой - с появлением новых медицинских технологий, совершенствованием существующих и с расширением сфер применения медицинской техники. Одна из наиболее важных задач медицинской электронной аппаратуры - это автоматический анализ биомедицинской информации, целями которого являются: оценка физиологических параметров организма, информационная поддержка диагностических решений врача, а также автоматическая диагностика патологических изменений состояния человека. В связи с этим, практически в любом виде медицинской аппаратуры в том или ином виде присутствуют вычислительные компоненты (микропроцессоры, встраиваемые микро- ЭВМ, персональные компьютеры), программное обеспечение которых реализует функции автоматической обработки данных. При оценке состояния сердца и сердечно- сосудистой системы ключевую роль играет анализ электрокардиограммы (ЭКГ), представляющей собой запись наблюдаемых на поверхности тела проекций объёмных электрических процессов, происходящих в сердце.
ЭКГ нес& г информацию как о текущем состоянии сердечно- сосудистой системы, так и о патологических изменениях в самом сердце. К настоящему времени проблема автоматической обработки и анализа электрокардиосигнала (ЭКС) сложилась в отдельное направление, разветвлённое на множество более частных задач, связанных с различными применениями и аспектами исследования сердечно- сосудистой системы. Одной из таких задач является длительный непрерывный контроль ЭКС, представляющий собой одну из важнейших функций аппаратуры для кардиологического наблюдения, к которой относятся приборы и системы для прикроватного и амбулаторного мониторного наблюдения ЭКГ, телеметрического наблюдения за состоянием организма, автономного контроля сердечной деятельности, функциональных исследований сердечно- сосудистой системы и решения ряда других задач. Автоматический анализ ЭКС представляет собой достаточно сложную теоретическую проблему. Это в первую очередь связано с физиологическим происхождением сигнала, которое обусловливает его недетерминированность, разнообразие, изменчивость, непредсказуемость, нестационарность и подверженность многочисленным видам помех. Повышение эффективности методов автоматической обработки и анализа ЭКС сдерживается ограничениями, связанными с вычислительной мощность используемых процессоров.
Это в наибольшей степени относится к аппаратуре непрерывного наблюдения, так как обработка сигналов в ней должна выполняться в реальном масштабе времени. С другой стороны, производительность вычислительных средств постоянно повышается. В связи с этим, становятся востребованными такие методы обработки и анализа сигналов, применение которых в системах реального времени представлялось ранее технически неосуществимым. Основной задачей данной работы является разработка теоретической базы и практических методов для создания нового поколения алгоритмов длительного непрерывного автоматического анализа ЭКС, опирающихся на наибо%D